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La plate-forme SaaS d’entreprise basée à Londres Phrasee, qui utilise l’intelligence artificielle pour promouvoir l’expérience client, a annoncé de nouvelles capacités alimentées par l’IA le 1er mars 2022. Le développement se concentre sur la personnalisation linguistique en temps réel, un type d’hyper personnalisation unique à chaque client.
La technologie Phrasee utilise les données des profils des clients pour déterminer automatiquement le type de sentiment que le client aime. Le sentiment englobe la façon dont nous communiquons et implique l’attitude, le ton et le choix des mots. Il tient également compte de la démographie, de l’actualité et d’autres facteurs contextuels importants.
Au niveau de base, le sentiment peut être divisé en trois catégories : positif, neutre et négatif. Cependant, Phrasee permettra aux spécialistes du marketing d’utiliser des mesures comportementales pour alimenter davantage leurs stratégies linguistiques et déterminer quels types de messages – émotionnels, génériques, promotionnels, éducatifs, etc. – résonne mieux à un niveau un à un.
Concentrez-vous sur les sentiments
La plate-forme alimentée par l’IA de Phrasee générera automatiquement une analyse des sentiments pour chaque client. Le sentiment changera et grandira en temps réel à mesure que les clients interagissent avec la marque sur plusieurs plateformes, y compris les sites Web, les e-mails, les SMS et les réseaux sociaux.
“Créer une expérience personnalisée pour chaque client est depuis longtemps l’objectif des spécialistes du marketing de marque, mais jusqu’à présent, il n’a pas été possible d’automatiser”, a déclaré Matt Simmonds, directeur des produits et de la technologie chez Phrasee.
“Chaque client réagira différemment au langage utilisé dans un message marketing, il est donc important que les marques répondent à ce besoin et créent des messages qui résonnent dans toutes les interactions avec les clients.”
Outre la possibilité d’automatiser des campagnes hyper-personnalisées, la technologie d’intelligence artificielle de Phrasee permet également aux entreprises d’augmenter leurs efforts de marketing plus rapidement et avec moins d’efforts.
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Observation basée sur les données
En plus des capacités d’analyse des sentiments de Phrasee, la suite Language Insights récemment annoncée par la société promet des observations exploitables sur les performances des campagnes, permettant aux spécialistes du marketing de comprendre ce qui fonctionne bien et pourquoi.
Le tableau de bord de visualisation des données décrira les préférences des clients concernant le sentiment, y compris les mots individuels qui affectent les performances.
Brian Tyrrell, directeur principal des plateformes et de la stratégie de marketing client chez Walgreens, a déclaré que la marque de vente au détail de soins de santé utilise les observations du langage Phrasee pour promouvoir CX. Avec l’adoption de la plateforme d’IA, Walgreens a constaté une augmentation de 30 % de l’engagement.
“L’utilisation de la nouvelle fonctionnalité d’observation automatique de Phrasee dans les campagnes à venir nous donnera un retour plus immédiat sur le ton du langage et du sentiment qui résonne avec les clients, nous permettant de maintenir une voix de marque authentique et cohérente sur tous nos canaux numériques”, a déclaré Tyrrell.
Marissa Contreras, directrice principale des expériences numériques et du CRM chez Sephora, a déclaré que la marque de beauté avait enregistré des résultats à deux chiffres depuis la mise en œuvre de Phrasee en 2020.
“Pour Sephora, le langage naturel de l’IA générée par Phrasee d’un simple clic suit toujours la marque et coordonne le travail de plusieurs. Nous avons commencé à utiliser Phrasee dans nos campagnes par e-mail, mais nous avons rapidement réalisé que nous devions explorer comment optimiser notre langage marketing. en cours de route des clients complets. ”
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Test multi-campagnes
Le sentiment et les capacités d’observation de Phrasee surviennent moins d’un an après le lancement de tests multi-campagnes par la plateforme, permettant aux spécialistes du marketing de mesurer les performances de plusieurs messages à la fois.
Selon Matt Simmonds, directeur de la technologie des produits, le besoin de tests simultanés est né de l’épidémie, qui a propulsé l’expérience client dans la première ère numérique.
Il a déclaré que l’épidémie avait «créé un énorme nouveau public numérique captif et stimulé une augmentation de la demande de contenu de classe mondiale. Surtout, il place le langage au cœur de toute stratégie d’expérience client. »
Alors que la plate-forme basée sur l’IA a déjà conquis de grandes entreprises clientes telles que Domino’s, eBay et Groupon, elle prévoit une croissance supplémentaire sur le marché CX de 8,5 milliards de dollars grâce à une expansion d’intégration ciblée.