Nvidia exploite ses GPU pour reprer les attaques sur le rseau

le 24/01/2023, par Jon Gold, IDG NS ( adapt par Jean Elyan), Scurit, 537 mots

La technologie base sur l’IA de Nvidia dtecte les comportements inhabituels et les associe aux utilisateurs pour prvenir les attaques d’initis et protger les identifiants numriques.

Nvidia exploite ses GPU pour rep

Le californien Nvidia a annonc hier que sa dernire offre de scurit tait dsormais accessible dans un environnement de test. Dans ce laboratoire digital, les utilisateurs peuvent essayer une technologie alimente par l’IA (Morpheus) conue par le fournisseur de Santa Clara pour surveiller les comptes d’utilisateurs individuels et reprer des comportements potentiellement dangereux. Selon l’entreprise, l’ide est d’exploiter les grandes quantits de donnes que de la plupart des entreprises compilent sur les vnements de connexion et d’accs aux donnes sur leurs systmes, et de les utiliser pour entraner une IA ayant la capacit de surveiller les comptes d’utilisateurs et de reprer ceux qui s’carteraient de leurs pratiques habituelles. Selon Nvidia, le systme serait capable d’identifier les vritables vnements  haut risque  et pourrait viter aux quipes de scurit de passer au peigne fin des millions d’vnements chaque semaine. Cette technologie n’a rien de nouveau, Darktracepropose une solution proche depuis plusieurs annes dj. Nvidia met exploite simplement un peu plus les ressources de calcul de ses acclrateurs pour mettre en avant la scurit avec de la simulation numrique.

Un kit LEGO  de l’empreinte numrique

Dans un billet de blog officiel, Nvidia a dclar que sa solution tait une sorte de  kit LEGO  de l’empreinte numrique, dans le sens o elle permettait aux utilisateurs de personnaliser la solution pour qu’elle rponde au mieux leurs besoins. Justin Boitano, vice-prsident de Nvidia pour l’entreprise et l’edge computing, a dclar dans une runion que le systme pouvait la fois rduire les charges de travail et raliser une identification plus rapide des malfaiteurs potentiels.  Ce workflow d’API d’empreintes numriques permet aux entreprises de scurit de dtecter les menaces instantanment , a-t-il dclar.  Cela signifie que les attaques d’identit, qui sont la forme la plus courante d’attaques de scurit d’entreprise o les mauvais acteurs cherchent voler les identifiants des employs via l’ingnierie sociale, ou les tentatives de phishing, peuvent tre rapidement attnues et dtectes instantanment , a-t-il ajout.

Selon Nvidia, cette solution de scurit soutenue par l’IA n’est que la premire d’une longue srie.   l’avenir, des profils d’utilisateurs plus prcis, pouvant inclure des donnes aussi granulaires que la vitesse et la prcision de la frappe, pourraient tre utiliss pour identifier les comportements suspects , a dclar l’entreprise dans son billet de blog.  Les donnes sur les vnements rseau reprsentent une ressource extrmement prcieuse pour construire des modles d’IA qui durcissent les rseaux, mais personne ne veut partager d’informations dtailles sur des utilisateurs rels et des effractions , a crit le fournisseur.  Les donnes synthtiques, gnres par une variante de l’empreinte numrique, pourraient combler cette lacune, en laissant les utilisateurs crer ce dont ils ont besoin pour rpondre leur cas d’usage . Le systme d’empreintes numriques est actuellement disponible sur la plateforme AI Enterprise de Nvidia, et le module de test – qui permet aux utilisateurs d’explorer un dploiement rel sur une architecture chantillon hberge chez Equinix et d’interagir avec les experts du fournisseur – est disponible via le site Web LaunchPad de l’entreprise depuis hier.