Les éoliennes sont une importante source d’énergie renouvelable. Cependant, ils ne produisent de l’électricité que lorsque le vent souffle. Même dans ce cas, les rotors des turbines doivent être alignés avec la direction et la vitesse du vent pour une efficacité maximale, car même les plus petits écarts peuvent entraîner des pertes d’énergie. Pour résoudre ce problème, des chercheurs de l’Institut Polytechnique de Paris ont développé un algorithme qui utilise l’intelligence artificielle pour optimiser le processus de suivi automatique de la direction du vent.
L’algorithme des chercheurs tient compte de divers facteurs, dont la direction du vent, la consommation d’énergie du contrôle de lacet et l’énergie récoltée. Il utilise l’apprentissage par renforcement pour créer une stratégie de contrôle basée sur les données qu’il reçoit et l’optimiser en continu au fil du temps. Dans deux simulations – une avec des conditions de vent constantes et une avec des conditions de vent variables – les chercheurs ont comparé leur algorithme avec le logiciel de contrôle précédent d’une éolienne REpower MM82. L’algorithme RL a surpassé l’algorithme conventionnel dans les deux simulations, ce qui a entraîné un gain d’énergie compris entre 0,31 et 0,33 %.
Bien que l’IA ait utilisé un peu plus d’énergie en déplaçant la turbine plus fréquemment que l’algorithme traditionnel, le résultat final est toujours un gain d’énergie. Pour une seule éolienne de classe 2 de 2 mégawatts, cela correspond à un gain annuel de 1 500 à 2 500 euros. Extrapolé à un parc éolien complet avec de nombreuses turbines, le potentiel de production d’énergie devient encore plus grand. Richard Cochrane, expert en énergies renouvelables à l’Université d’Exeter, estime que l’augmentation de 0,3 % de l’efficacité obtenue grâce à l’algorithme pourrait faire toute la différence pour les exploitants de parcs éoliens en termes de revenus et de projets futurs.
L’algorithme d’optimisation développé par Puech et Read représente une avancée significative dans la technologie éolienne. Couplé à d’autres nouvelles technologies, comme la mesure du vent par Wind-LiDAR, une adaptation du logiciel de contrôle et l’utilisation de l’IA pourraient rendre les éoliennes encore plus performantes .
