Aperçu automatisé des liens de sites Web dans le développement Web

Lorsqu’un lien hypertexte est partagé sur les réseaux sociaux, les utilisateurs sont généralement redirigés vers la page de destination sans aucun contexte ni description. Cela peut être déroutant pour les utilisateurs, c’est pourquoi les sites de médias sociaux créent des aperçus de liens qui affichent des informations plus compréhensibles comme le titre, l’auteur et la vignette. C’est ce qu’on appelle le “dépliage”. Les développeurs peuvent influencer la façon dont les aperçus de liens sont affichés sur les réseaux sociaux en fournissant des métadonnées. Les métadonnées peuvent également être lues par les robots Google pour l’optimisation des moteurs de recherche.

Cet article examine les métadonnées que les équipes de développement peuvent fournir pour créer les meilleurs aperçus de liens de médias sociaux possibles. Il décrit également comment les développeurs peuvent lire les données des sites Web pour créer des aperçus de liens pour les liens externes sur leur propre site Web.

En plus des attributs génériques tels que le titre et la vignette, d’autres informations telles que l’auteur, la date de publication et la catégorie peuvent être incluses. Il existe deux méthodes de collecte de données pour les aperçus de liens : les API et le web scraping. Les API ont une syntaxe et une documentation d’interface cohérentes, tandis que le scraping Web nécessite des bibliothèques pour transformer le balisage en un DOM.

Les méta-informations sont stockées en HTML, principalement dans les méta-éléments en haut d’un document HTML. L’attribut name spécifie des valeurs telles que le nom de l’application, la description, l’auteur, la couleur du thème et le jeu de couleurs. L’élément de titre relève également des métadonnées et joue un rôle important dans les requêtes.

Dans l’ensemble, les développeurs peuvent utiliser les métadonnées pour créer un aperçu de lien plus informatif et visuellement attrayant sur les réseaux sociaux. En comprenant comment ces métadonnées sont collectées et utilisées, les développeurs peuvent offrir de meilleures expériences utilisateur à leur public.